Audit de maturité IA en entreprise

Évaluez votre maturité IA et obtenez une feuille de route priorisée avec un premier quick win activable — en 10 jours ouvrés.

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Réponse courte

Un audit de maturité IA évalue vos données, processus et outils pour produire une roadmap priorisée avec un premier quick win activable en 10 jours ouvrés. Idéal pour les PME/ETI qui veulent passer de l'idée à l'action.

Résumé en 30 secondes

Un audit de maturité IA évalue vos données, processus, outils et risques pour prioriser 3 à 10 cas d'usage selon une matrice impact/complexité, et produire une roadmap budgétée avec un premier quick win activable. En 10 jours ouvrés, vous passez de "on devrait faire de l'IA" à "voici par quoi on commence lundi".

Problèmes typiques

Les signaux qui montrent que cette solution est faite pour vous.

Beaucoup d'idées, zéro projet livré

Tout le monde a des idées IA, mais personne ne sait par où commencer. Résultat : des réunions, des POC abandonnés, et aucun résultat mesurable.

Des données éparpillées et non fiables

Vos données sont dans 5 outils différents, avec des doublons et des trous. Impossible de lancer un projet IA sérieux sans les nettoyer d'abord.

Pas de vision claire du ROI

Vous ne savez pas combien l'IA peut vous faire gagner, ni quels cas d'usage cibler en priorité. Difficile de justifier un budget sans chiffres.

Risques mal identifiés

RGPD, sécurité des données, biais des modèles, dépendance à un fournisseur — les risques existent mais ne sont pas cartographiés.

Notre approche

Une méthode éprouvée, en étapes claires.

1

Entretiens et observation terrain

On écoute vos équipes (direction, métiers, IT) et on observe les processus qui consomment du temps et de l'énergie. Objectif : identifier les irritants réels, pas les fantasmes.

2

Analyse données, outils et processus

On audite la qualité de vos données, la maturité de vos outils et la complexité de vos processus. On repère ce qui est automatisable et ce qui ne l'est pas.

3

Cartographie des cas d'usage

On liste 10 à 20 cas d'usage potentiels et on les positionne sur une matrice Impact Business / Complexité Technique. Les quick wins apparaissent immédiatement.

4

Atelier de priorisation

Avec vos décideurs, on valide les priorités et on sélectionne le premier cas d'usage à lancer. Budget, délais, ressources : tout est chiffré.

5

Livraison de la roadmap

Vous recevez un scorecard maturité, un portfolio de cas d'usage priorisés, une fiche quick win détaillée et un budget prévisionnel. Prêt à lancer.

Ce que vous obtenez

  • Scorecard maturité IA (données, outils, organisation, risques)
  • Portfolio de 10 à 20 cas d'usage cartographiés
  • Matrice de priorisation Impact / Complexité
  • Fiche Quick Win avec budget et planning
  • Roadmap IA sur 6-12 mois
  • Recommandations sécurité et conformité RGPD

Pourquoi un audit avant de lancer des projets IA ?

La plupart des projets IA échouent parce qu'ils partent du mauvais endroit : on choisit une technologie avant de comprendre le problème, on lance un POC sans données fiables, ou on investit sur un cas d'usage à faible impact. L'audit évite ces trois erreurs.

Ce qui différencie notre approche

On ne livre pas un rapport théorique de 100 pages. On livre des décisions actionnables : voici ce qui coûte cher, voici ce que l'IA peut changer, voici par quoi commencer. Chaque recommandation est chiffrée (temps, budget, ROI estimé) et validée avec vos équipes.

Notre expérience sur plus de 30 projets nous permet d'identifier rapidement les cas d'usage à fort impact dans votre secteur — et surtout, ceux qui ne fonctionneront pas.

Questions fréquentes

Et si on commençait par en parler ?

Pas de commercial agressif. Pas de formulaire en 12 étapes. Juste 30 minutes pour comprendre votre situation et voir si on peut vous aider. Premier échange gratuit et sans engagement.